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Estudos Introdutórios sobre Big Data e Ciência de Dados |
80h |
Conhecendo Big Data.; Introdução a Big Data; Histórico: Big Data; Os 5VS; Impactos do uso de Big Data; Framework para processamento de dados; Hadoop; Storm; Spark; Ciências de Dados; Introdução do conceito e escopos da ciência de dados; A era da Ciência dos Dados; Fases do Projeto em Ciências de Dados; Ciclo de vida do Dado; Ciência de Dados termos usados; Ciência de Dados e Big Data; Identificando o papel do cientista de dados; Formação e atuação do cientista de dados; Competências relacionadas; Habilidades do cientista de dados; Aplicação Big Data e Ciência de Dados; Onde aplicar Big Data?; Big Data na educação; Big Data aplicando aplicado a negócios; Big Data Aplicado na Saúde; Big Data aplicado na Área Eleitoral; Aplicabilidade da ciência de dados; Ciências de Dados na biologia; Ciências de Dados aplicado na saúde; Ciências de Dados aplicada ao projeto social; Ciências de Dados aplicada aos negócios; A utilização das tecnologias; Computação em nuvem e Big Data; Internet das Coisas; Big Social Data; Tecnologia Blockchain. |
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Introdução ao Banco de Dados |
80h |
Breve história dos Bancos de Dados e suas arquiteturas. Modelos de dados. Entidades e atributos. Tipos de relacionamento. Diagrama de entidades e relacionamentos (DER). Estudo de caso. Redundância de dados. Cardinalidade e Agregação. Aspectos gerais da álgebra relacional. Criando um banco de dados. Criando tabelas. Tipos de dados. Chaves Primarias e estrangeiras. Manipulando tabelas. Inserindo informações. Alterando informações. Excluindo informações. Operações de consulta básica. Comando select. Condições e condições com operadores lógicos. Distinct. Operações de consultas complexas. Teoria dos conjuntos. Operações Join |
3 |
Segurança de Dados |
80h |
Conceitos de segurança de informação. Serviços de segurança. Modelo para segurança em rede. Ataques cibernéticos. Criptografia. Varredura de portas e serviços. Normas ISO 2700, 27001,27002,27005,31000 e 22301. Recursos de autenticação. Identificação e solução de problemas. |
4 |
Tecnologia da Informação e os Registros Públicos |
80h |
Certidão Digital. Documento Eletrônico. Assinatura Digital e Registro Eletrônico. Arquivamento. Segurança e Preservação de Documento Eletrônico. Microfilmagem e Digitalização. Leis, Decretos e Provimentos do CNJ Atinentes à Temática. |
5 |
Visão Computacional |
80h |
Técnicas de aprendizado de máquina em visão computacional. Manipulação de reconhecimento facial, reconhecimento de objetos em imagens. Redes neurais convolucionais e aprendizado profundo aplicados a problemas de visão computacional. Problemas comuns em visão computacional: segmentação de imagens, classificação de imagens, detecção e reconhecimento de objetos em imagens. |
6 |
Desenvolvimento e Programação Aplicada |
80h |
Compreender e aplicar os fundamentos da linguagem R em aplicações e scripts. Manipular dados utilizando os principais pacotes estatísticos e ferramentas de análise de dados. Criação de modelos estatísticos com programação. Manipulação de dados utilizando os principais pacotes estatísticos e ferramentas de análise de dados. |
7 |
Arquitetura de Software |
80h |
Arquitetura de Software: Conceito e Contextualização Histórica. O mercado de Software e seus impactos. Os Estilos Arquiteturais (pipes-and-filters, camadas, publish-subscribe, baseado em eventos, cliente-servidor, dentre outros). Análise da Relação Custo/Benefícios na diversidade dos requisitos arquitetônicos. A implicação de hardware no desenvolvimento de projetos de Software. Rastreabilidade de requisitos e arquitetura de software. Arquiteturas específicas de um domínio e linhas de produtos de software. Notações arquiteturais (ex., visões, representações e diagramas de componentes). Reutilização em nível arquitetural. |
8 |
Estudo sobre Redes de Computadores e Forense Computacional |
80h |
Introdução à rede de computadores. Arquitetura e classificação. Principais Padrões de Redes. Interligação, protocolos e projetos de redes. Computação Forense: introdução e conceitos. Procedimentos de Investigação: identificação e preservação de evidências. Principais erros na investigação. Uso e aplicação de ferramentas Forense. |
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Legislação e Ética na web |
80h |
"A proposta do módulo ""Legislação e Ética na Web"" tem como objetivo proporcionar uma reflexão em torno de questões legislativas e éticas e como elas circulam e são compreendidas no espaço digital. Jornalistas, publicitários e profissionais da comunicação em geral, devem estar cientes (e atualizados) sobre essas demandas no mercado de trabalho." |
TOTAL |
720h
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